From Łukasz Graczykowski
(Difference between revisions)
|
|
Line 24: |
Line 24: |
| == Uwagi == | | == Uwagi == |
| * Obejrzeć dokładnie '''trzy pierwsze slajdy z Wykładu 5''' [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad5-2019.pdf link] | | * Obejrzeć dokładnie '''trzy pierwsze slajdy z Wykładu 5''' [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad5-2019.pdf link] |
| + | * Szczegółowy opis slajdy '''12-16 na wykładzie 4''' [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad4-2019.pdf link] |
| * Wczytywanie danych z pliku (tak samo jak w języku C++): | | * Wczytywanie danych z pliku (tak samo jak w języku C++): |
| ifstream ifile; | | ifstream ifile; |
Revision as of 09:00, 23 March 2020
Zadanie
Wykonano pomiary trzech wielkości fizycznych X1, X2
oraz X2
. Wyniki pomiarów znajdują się w plikach: Dane1.dat, Dane2.dat oraz Dane3.dat.
- Należy określić wynik pomiaru (średnia oraz niepewność - odchylenie standardowe) tych wielkości oraz narysować wykresy zależności między zmiennymi
(X1, X2)
, (X2, X3)
oraz (X1, X3)
. (1 pkt)
Wielkości fizyczne Y1, Y2
związane są z wielkościami X1, X2, X3
następującymi relacjami:
Y1 = 2 X1 + 5 X2 + X3
Y2 = 3 + 0.5 X1 + 4 X2
Należy wyznaczyć:
- macierz kowariancji zmiennych X1, X2, X3 (1 pkt)
- zmierzone wartości średnie zmiennych Y1, Y2 w pomiarze pośrednim (0.5 pkt)
- macierz kowariancji zmiennych Y1, Y2 (1pkt)
- błędy z jakimi zmierzono pośrednio wielkości Y1, Y2 (1 pkt)
- wpółczynnik korelacji pomiędzy zmiennymi Y1 i Y2 (0.5 pkt)
Uwagi
- Obejrzeć dokładnie trzy pierwsze slajdy z Wykładu 5 link
- Szczegółowy opis slajdy 12-16 na wykładzie 4 link
- Wczytywanie danych z pliku (tak samo jak w języku C++):
ifstream ifile;
ifile.open("dane.dat");
double val;
while(ifile>>val)
{
cout<<val<<endl;
}
ifile.close();
- Do wszystkich operacji na macierzach (tworzenie macierzy kowariancji, mnożenie macierzy, transponowanie macierzy) - polecana jest klasa
TMatrixD
- Wikibooks
Wynik
Wykresy:
Output:
X1=3.00691, u(X1)=0.495242
X2=2.00581, u(X1)=0.40909
X3=9.97287, u(X3)=1.98102
rho(X1,X2)=0.156132
rho(X1,X3)=-0.00698853
rho(X2,X3)=0.00875851
po zakragleniu do 2 cyfr znaczacych:
X1=3.01, u(X1)=0.50
X2=2.01, u(X1)=0.41
X3=9.97, u(X3)=1.98
To jest macierz kowariancji wielkosci X
3x3 matrix is as follows
| 0 | 1 | 2 |
--------------------------------------------
0 | 0.2453 0.0316 -0.006855
1 | 0.0316 0.1674 0.0071
2 | -0.006855 0.0071 3.924
To jest macierz kowariancji wielkosci Y
2x2 matrix is as follows
| 0 | 1 |
-------------------------------
0 | 9.765 3.949
1 | 3.949 2.865
Y1=26.0157, u(Y1)=3.1249
Y2=12.5267, u(Y2)=1.6927404
rho(Y1,Y2)=0.746574
rho(Y2,Y1)=0.746574
po zakragleniu do 2 cyfr znaczacych:
Y1=26.02, u(Y1)=3.13
Y2=12.53, u(Y2)=1.70