Podstawy sieci neuronowych

Podobnie sztuczne sieci neuronowe mają bardzo rozliczne zastosowania. Są one przydatne wszędzie tam, gdzie nie można zastosować tradycyjnych algorytmów do rozwiązywania problemów lub są one zbyt czasochłonne czy też zbyt skomplikowane do zaimplementowania. Nadają się także do analizy sygnałów chaotycznych i symulacji takichże procesów.

Jak dotąd sieci neuronowe znalazły zastosowanie w takich dziedzinach jak:

  • rozpoznawanie obrazów,
  • sterowanie maszynami i robotami,
  • filtrowanie sygnałów,
  • dopasowywanie krzywych do wykresów,
i innych...
  • rozpoznawanie mowy,
  • rozwiązywanie problemów logicznych,
  • synteza mowy,
  • systemy decyzyjne i eksperckie,
  • symulacje fizyczne,
  • prognozowanie cen akcji giełdowych,
  • symulacje statystyczne,
  • sztuczna inteligencja