May 19, 2024, Sunday, 139

KADD 2017 Zadanie 10

From Łukasz Graczykowski

Jump to: navigation, search

Zadanie

Weryfikacja hipotez statystycznych (5 pkt.)

  • Przeprowadzono eksperyment naświetlania wodorowej komory pęcherzykowej wiązką fotonów w celu badania oddziaływań fotonów z protonami. Fotony powodują powstawanie par elektron-pozyton, które mogą być wykorzystane do monitorowania wiązki fotonów. Częstość występowania zdjęć z 0,1,2,... parami elektron-pozyton powinna podlegać rozkładowi Poissona. Należy wczytać dane z pliku (w pierwszej kolumnie znajduje się liczba par elektronowych na zdjęciu k, a w drugiej liczba zdjęć zawierających k par elektronowych). Widzimy, że rozkład ten przypomina rozkład Poissona - próbujemy zatem obliczyć estymator największej wiarygodności dla parametry rozkładu Poissona (patrz Wykład 10 slajd 13) (1 pkt.)
  • Narysować na jednym wykresie punkty pomiarowe i dopasowanie (metodą estymatora największej wiarygodności i funkcją Fit z ROOT'a użytą z parametrami "LR" - dopasowanie metodą największej wiarygodności). Funkcja TF1 do rysowania (i dopasowania ROOT'em) to TMath::PoissonI (1 pkt.)
  • Sprawdzić jakość dopasowania za pomocą testu χ2. W tym celu należy zaimplementować funkcję obliczającą statystykę testową χ2 zgodnie z wzorem Wzor.png

gdzie: nk - liczba obserwacji w k-tym binie, npk - przewidywana przez teorię liczba przypadków w k-tym binie tj.:

// h - histogram danych
// g - przewidywanie "teoretyczne"
double chi2(TH1D *h, TF1 *f);
  • Okreslić liczbę stopni swobody i obliczyć wartość statystyki testowej. (1 pkt.)
  • Zaimplementować funkcję zwracającą wynik testu χ2 na zadanym poziomie istotności α tj.:
// true - brak podstaw do odrzucenia hipotezy
// false - sa podstawy do odrzucenia hipotezy
// Parametry:
// T - wartosc statystyki testowej chi2
// alpha - poziom istotnosci
// ndf - liczba stopni swobody rozkladu chi2
bool testChi2(double T, double alpha, int ndf);

Wykorzystując zaimplementowaną funkcję zweryfikować hipotezę mówiacą, że dane pomiarowe podlegają rozkładowi Poissona. Dobrać odpowiednią wartość poziomu istotności. Uwaga! Kwanyl możemy odczytać z policzonej na ostatnich zajęciach dystrybuanty. (2 pkt.)

Wynik

Lab10 2.png

Output:

FCN=5.75356 FROM MIGRAD    STATUS=CONVERGED      29 CALLS          30 TOTAL
                    EDM=5.17016e-07    STRATEGY= 1      ERROR MATRIX ACCURATE 
 EXT PARAMETER                                   STEP         FIRST   
 NO.   NAME      VALUE            ERROR          SIZE      DERIVATIVE 
  1  p0           3.55268e+02   1.88558e+01   3.25727e-02   3.68816e-05
  2  p1           2.33737e+00   8.17264e-02   1.40382e-04  -2.26405e-03
                              ERR DEF= 0.5

Lambda najwiekszej wiarygodnosci: 2.33239
Lambda (ROOT Fit): 2.33737
chi2 (wartosc statystyki testowej T): 10.5336
chi2/NDF: 1.7556
chi2 (ROOT Fit): 9.85507
chi2 (ROOT Fit)/NDF: 1.40787
Poziom istotnosci alpha: 0.01
Wynik testu: nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy