Podstawy sieci neuronowych

Model matematyczny opisuje prawdziwy neuron w znacznie przybliżony sposób, wystarczający jednak do budowania sprawnie działających sztucznych sieci neuronowych. Można go realizować w postaci programów komputerowych lub układów scalonych.

Sygnały wejściowe x (w rzeczywistości na dendrytach) są mnożone przez wagi tych wejść w (realnie chodzi o ilość synaps łączących z tym samym neuronem oraz chemiczną zmianę sygnału na synapsach), a później sumowane dając pobudzenie całkowite neuronu y. Można powiedzieć, że jest liczona ich suma ważona. Właściwa odpowiedź neuronu z zależy od pobudzenia y zgodnie z funkcją przenoszenia z=f(ay+b) (tę funkcję realizuje jądro komórkowe).