3. Własności rozkładu Poissona.

Jak wspominałem na początku jednymi z wielkości określających rozkład prawdopodobieństwa są momenty. Dla rozkładu Poissona okazuje się, że wartość średnia m oraz wariancja s2 są równe i wynoszą  lt.

Oznacza to, że w     przypadku naszego pomiaru liczby cząstek, najwięcej     zliczeń będzie się lokowało w pobliżu wartości lt oraz ich znaczna część będzie     oddalona od tej wartości nie dalej niż (odchylenie standardowe s).

Widać, że średnia m jest proporcjonalna do czasu obserwacji. Jest oczywiste, gdyż im dłużej będziemy zliczać tym większe liczby będziemy otrzymywać. Ponadto średnia jest również proporcjonalna do l. Parametr ten ma sens intensywności promieniowania tzn, średniej liczby cząsteczek     przechodzących przez detektor w ciągu jednej sekundy.

Wraz ze wzrostem wartości średniej liczby zliczeń m następuje wzrost odchylenia standardowego s równego. Znaczy to, że mierzone liczby cząstek będą coraz bardziej rozrzucone w stosunku  do średniej.

Na znajdującym się niżej rysunku widać zmiany rozkładu wraz ze zmianą średniej m

Animacja
Rysunek: Zależność "kształtu" rozkładu od średniej m


Fakt że średnia i wariancja są sobie równe ma większy sens. Wynika z niego bowiem, że do określenia rozkładu Poissona wystarczy znać tylko jedną z tych wielkości. Jest to rozkład  jednoparametrowy.



Spis treści reka