May 1, 2025, Thursday, 120

KADD 2016 Zadanie 4

From Łukasz Graczykowski

(Difference between revisions)
Jump to: navigation, search
(Created page with "{| align="right" | __TOC__ |} == Zadanie == Dana jest gęstość prawdopodobieństwa: File:funkcja_lab04_2012.png Należy: * wyznaczyć stałą c w taki sposób aby rozkła...")
(Zadanie)
Line 9: Line 9:
Należy:
Należy:
* wyznaczyć stałą c w taki sposób aby rozkład gęstości był unormowany
* wyznaczyć stałą c w taki sposób aby rozkład gęstości był unormowany
-
* narysować histogram gęstości prawdopodobieństwa f(x,y) (1pkt)
+
* wylosować z rozkładu gęstości parę liczb (x,y) i następnie wypełnić nimi histogram gęstości prawdopodobieństwa f(x,y) (0.5pkt)
 +
* unormować histogram gęstości prawdopodobieństwa (0.5pkt)
* wyznaczyć i narysować histogram dystrybuanty F(x,y) (1pkt)
* wyznaczyć i narysować histogram dystrybuanty F(x,y) (1pkt)
* wyznaczyć i narysować histogram gęstości brzegowej g(x) i h(y) (1pkt)
* wyznaczyć i narysować histogram gęstości brzegowej g(x) i h(y) (1pkt)

Revision as of 16:38, 20 March 2016

Contents

Zadanie

Dana jest gęstość prawdopodobieństwa: Funkcja lab04 2012.png

Należy:

  • wyznaczyć stałą c w taki sposób aby rozkład gęstości był unormowany
  • wylosować z rozkładu gęstości parę liczb (x,y) i następnie wypełnić nimi histogram gęstości prawdopodobieństwa f(x,y) (0.5pkt)
  • unormować histogram gęstości prawdopodobieństwa (0.5pkt)
  • wyznaczyć i narysować histogram dystrybuanty F(x,y) (1pkt)
  • wyznaczyć i narysować histogram gęstości brzegowej g(x) i h(y) (1pkt)
  • wyznaczyć:
    • wartości oczekiwane: E(X), E(Y) (0.5pkt)
    • odchylenia standardowe sigma(X), sigma(Y) (0.5pkt)
    • kowariancję cov(X,Y) (0.5pkt)
    • współczynnik korelacji rho(X,Y) (0.5pkt)

Uwagi

  • Do pracy z histogramami należy wykorzystać obiekty TH1D i TH2D. Krótki przegląd możliwości tych obiektów można znaleźć w dokumencie: Histograms

Przykładowy wynik

Wykresy: Lab04 2012b.png

Output:

Wspolczynnik normujacy c=0.25
E(X)=1.14297
E(Y)=1.57093
sigma(X)=0.754221
sigma(Y)=0.685256
cov(X,Y)=-0.000631452
rho(X,Y)=-0.00122177