From Łukasz Graczykowski
(Difference between revisions)
|
|
Line 47: |
Line 47: |
| | | |
| == Wykłady == | | == Wykłady == |
| + | <!-- |
| * [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2020/Wyklad1-2020.pdf Wykład 1] (26.02.2021 r.) - slajdy z wykładu z 2020 roku; wykład odwołany z powodu wyznaczenia terminu szczepienia przeciw COVID-19 w godzinie wykładu | | * [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2020/Wyklad1-2020.pdf Wykład 1] (26.02.2021 r.) - slajdy z wykładu z 2020 roku; wykład odwołany z powodu wyznaczenia terminu szczepienia przeciw COVID-19 w godzinie wykładu |
| * [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2021/Wyklad2-2021.pdf Wykład 2] (5.03.2021 r.), nagranie (Microsoft Stream): [https://web.microsoftstream.com/video/b78cf6dc-07c6-4e43-8bda-7106986dab06 link], opis przypadku kwantyli rozkładu dyskretnego [https://stats.libretexts.org/Bookshelves/Probability_Theory/Book%3A_Probability_Mathematical_Statistics_and_Stochastic_Processes_(Siegrist)/03%3A_Distributions/3.06%3A_Distribution_and_Quantile_Functions link1], [https://stats.libretexts.org/Bookshelves/Probability_Theory/Book%3A_Probability_Mathematical_Statistics_and_Stochastic_Processes_(Siegrist)/03%3A_Distributions/3.06%3A_Distribution_and_Quantile_Functions link2] | | * [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2021/Wyklad2-2021.pdf Wykład 2] (5.03.2021 r.), nagranie (Microsoft Stream): [https://web.microsoftstream.com/video/b78cf6dc-07c6-4e43-8bda-7106986dab06 link], opis przypadku kwantyli rozkładu dyskretnego [https://stats.libretexts.org/Bookshelves/Probability_Theory/Book%3A_Probability_Mathematical_Statistics_and_Stochastic_Processes_(Siegrist)/03%3A_Distributions/3.06%3A_Distribution_and_Quantile_Functions link1], [https://stats.libretexts.org/Bookshelves/Probability_Theory/Book%3A_Probability_Mathematical_Statistics_and_Stochastic_Processes_(Siegrist)/03%3A_Distributions/3.06%3A_Distribution_and_Quantile_Functions link2] |
Line 62: |
Line 63: |
| | | |
| Wykłady z roku 2020 znajdują się tutaj: [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/wiki/index.php/KADD_2019/2020 link] | | Wykłady z roku 2020 znajdują się tutaj: [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/wiki/index.php/KADD_2019/2020 link] |
| + | --> |
| | | |
| == Bieżące wyniki (grupa czw. 8:15) == | | == Bieżące wyniki (grupa czw. 8:15) == |
Revision as of 10:38, 8 October 2021
Informacje - wykład
Wykład z przedmiotu Komputerowa analiza danych doświadczalnych
Prowadzący:
dr inż. Łukasz Graczykowski
e-mail: lukasz.graczykowski [at] pw.edu.pl
konsultacje: MS Teams
Na konsultacje proszę umawiać się przez MS Teams.
Zasady ustalania oceny końcowej
Regulamin przedmiotu znajduje się tutaj (wersja 2021 - zaj. zdalne).
Za każde z 11 punktowanych laboratoriów można otrzymać 0-5 pkt.
Za każde z 2 kolokwiów na laboratorium można otrzymać 30 pkt.
Za kolokwium na wykładzie można otrzymać 35 pkt.
Końcowa liczba punktów: 150.
Poniższa tabelka przedstawia przedziały procentowe i odpowiadające im oceny:
Przedział procentowy
| Przedział punktowy
| Ocena
|
(50%; 60%>
| 75.5 - 90.0
| 3.0
|
(60%; 70%>
| 90.5 - 105.0
| 3.5
|
(70%; 80%>
| 105.5 - 120.0
| 4.0
|
(80%; 90%>
| 120.5 - 135.0
| 4.5
|
(90%; 100%>
| 135.5 - 150.0
| 5.0
|
Wykłady
Bieżące wyniki (grupa czw. 8:15)
Bieżące wyniki laboratorium (moja grupa, czw. 8:15) znajdują się na tej stronie.
Zadania