May 1, 2025, Thursday, 120

KADD 2012 Zadanie 5

From Łukasz Graczykowski

(Difference between revisions)
Jump to: navigation, search
(Zadanie)
(Zadanie)
Line 7: Line 7:
Wykonano pomiary trzech wielkości fizycznych <code>X1, X2</code> oraz <code>X2</code>. Wyniki pomiarów znajdują się w plikach: dane1.dat, dane2.dat oraz dane3.dat.
Wykonano pomiary trzech wielkości fizycznych <code>X1, X2</code> oraz <code>X2</code>. Wyniki pomiarów znajdują się w plikach: dane1.dat, dane2.dat oraz dane3.dat.
-
* Należy określić wynik pomiaru (średnia, niepewność - odchylenie standardowe) obu tych wielkości oraz narysować wykres zależności między zmiennymi <code>(X1, X2)</code>, <code>(X2, X3)</code> oraz <code>(X1, X3)</code>. (1 pkt)
+
* Należy określić wynik pomiaru (średnia oraz niepewność - odchylenie standardowe) obu tych wielkości oraz narysować wykresy zależności między zmiennymi <code>(X1, X2)</code>, <code>(X2, X3)</code> oraz <code>(X1, X3)</code>. (1 pkt)
Na podstawie zmiennych <code>X1, X2, X3</code> wyznaczono nowe zmienne <code>Y1, Y2</code>:
Na podstawie zmiennych <code>X1, X2, X3</code> wyznaczono nowe zmienne <code>Y1, Y2</code>:

Revision as of 14:26, 16 March 2012

Contents


Zadanie

Wykonano pomiary trzech wielkości fizycznych X1, X2 oraz X2. Wyniki pomiarów znajdują się w plikach: dane1.dat, dane2.dat oraz dane3.dat.

  • Należy określić wynik pomiaru (średnia oraz niepewność - odchylenie standardowe) obu tych wielkości oraz narysować wykresy zależności między zmiennymi (X1, X2), (X2, X3) oraz (X1, X3). (1 pkt)

Na podstawie zmiennych X1, X2, X3 wyznaczono nowe zmienne Y1, Y2:

Y1 = 2 X1 + 5 X2 + X3

Y2 = 3 + 0.5 X1 + 4 X2

Należy wyznaczyć:

  • macierz kowariancji zmiennych X1, X2, X3 (1 pkt)
  • zmierzone wartości zmiennych Y1, Y2 w pomiarze pośrednim (0.5 pkt)
  • macierz kowariancji zmiennych Y1, Y2 (1pkt)
  • błędy z jakimi zmierzono pośrednio wielkości Y1, Y2 (1 pkt)
  • wpółczynnik korelacji pomiędzy zmiennymi Y1 i Y2 (0.5 pkt)

Uwagi

  • Wczytywanie danych z pliku:
  • Do wszystkich operacji na macierzach (tworzenie macierzy kowariancji, mnożenie macierzy, transponowanie macierzy) - polecana jest klasa TMatrixD

Wynik

Wykresy:

Output: