From Łukasz Graczykowski
(Difference between revisions)
|
|
Line 7: |
Line 7: |
| Wykonano pomiary trzech wielkości fizycznych <code>X1, X2</code> oraz <code>X2</code>. Wyniki pomiarów znajdują się w plikach: dane1.dat, dane2.dat oraz dane3.dat. | | Wykonano pomiary trzech wielkości fizycznych <code>X1, X2</code> oraz <code>X2</code>. Wyniki pomiarów znajdują się w plikach: dane1.dat, dane2.dat oraz dane3.dat. |
| | | |
- | * Należy określić wynik pomiaru (średnia, niepewność - odchylenie standardowe) obu tych wielkości oraz narysować wykres zależności między zmiennymi <code>(X1, X2)</code>, <code>(X2, X3)</code> oraz <code>(X1, X3)</code>. (1 pkt) | + | * Należy określić wynik pomiaru (średnia oraz niepewność - odchylenie standardowe) obu tych wielkości oraz narysować wykresy zależności między zmiennymi <code>(X1, X2)</code>, <code>(X2, X3)</code> oraz <code>(X1, X3)</code>. (1 pkt) |
| | | |
| Na podstawie zmiennych <code>X1, X2, X3</code> wyznaczono nowe zmienne <code>Y1, Y2</code>: | | Na podstawie zmiennych <code>X1, X2, X3</code> wyznaczono nowe zmienne <code>Y1, Y2</code>: |
Revision as of 14:26, 16 March 2012
Zadanie
Wykonano pomiary trzech wielkości fizycznych X1, X2
oraz X2
. Wyniki pomiarów znajdują się w plikach: dane1.dat, dane2.dat oraz dane3.dat.
- Należy określić wynik pomiaru (średnia oraz niepewność - odchylenie standardowe) obu tych wielkości oraz narysować wykresy zależności między zmiennymi
(X1, X2)
, (X2, X3)
oraz (X1, X3)
. (1 pkt)
Na podstawie zmiennych X1, X2, X3
wyznaczono nowe zmienne Y1, Y2
:
Y1 = 2 X1 + 5 X2 + X3
Y2 = 3 + 0.5 X1 + 4 X2
Należy wyznaczyć:
- macierz kowariancji zmiennych X1, X2, X3 (1 pkt)
- zmierzone wartości zmiennych Y1, Y2 w pomiarze pośrednim (0.5 pkt)
- macierz kowariancji zmiennych Y1, Y2 (1pkt)
- błędy z jakimi zmierzono pośrednio wielkości Y1, Y2 (1 pkt)
- wpółczynnik korelacji pomiędzy zmiennymi Y1 i Y2 (0.5 pkt)
Uwagi
- Wczytywanie danych z pliku:
- Do wszystkich operacji na macierzach (tworzenie macierzy kowariancji, mnożenie macierzy, transponowanie macierzy) - polecana jest klasa
TMatrixD
Wynik
Wykresy:
Output: