From Łukasz Graczykowski
(Difference between revisions)
|
|
(7 intermediate revisions not shown) |
Line 1: |
Line 1: |
- | Zadanie 4 | + | {| align="right" |
| + | | __TOC__ |
| + | |} |
| + | |
| + | == Zadanie == |
| + | Dana jest gęstość prawdopodobieństwa: |
| + | [[File:funkcja_lab04_2012.png]] |
| + | |
| + | Należy: |
| + | * wyznaczyć stałą c w taki sposób aby rozkład gęstości był unormowany |
| + | * narysować histogram gęstości prawdopodobieństwa f(x,y) (1pkt) |
| + | * wyznaczyć i narysować histogram dystrybuanty F(x,y) (1pkt) |
| + | * wyznaczyć i narysować histogram gęstości brzegowej g(x) i h(y) (1pkt) |
| + | * wyznaczyć: |
| + | ** wartości oczekiwane: E(X), E(Y) (0.5pkt) |
| + | ** odchylenia standardowe sigma(X), sigma(Y) (0.5pkt) |
| + | ** kowariancję cov(X,Y) (0.5pkt) |
| + | ** współczynnik korelacji rho(X,Y) (0.5pkt) |
| + | |
| + | == Uwagi == |
| + | * Do pracy z histogramami należy wykorzystać obiekty <code>TH1D</code> i <code>TH2D</code>. Krótki przegląd możliwości tych obiektów można znaleźć w dokumencie: [ftp://root.cern.ch/root/doc/3Histograms.pdf Histograms] |
| + | |
| + | == Przykładowy wynik == |
| + | |
| + | Wykresy: |
| + | [[File:lab04_2012b.png]] |
| + | |
| + | Output: |
| + | Wspolczynnik normujacy c=0.25 |
| + | E(X)=1.14297 |
| + | E(Y)=1.57093 |
| + | sigma(X)=0.754221 |
| + | sigma(Y)=0.685256 |
| + | cov(X,Y)=-0.000631452 |
| + | rho(X,Y)=-0.00122177 |
Latest revision as of 09:40, 12 March 2012
Zadanie
Dana jest gęstość prawdopodobieństwa:
Należy:
- wyznaczyć stałą c w taki sposób aby rozkład gęstości był unormowany
- narysować histogram gęstości prawdopodobieństwa f(x,y) (1pkt)
- wyznaczyć i narysować histogram dystrybuanty F(x,y) (1pkt)
- wyznaczyć i narysować histogram gęstości brzegowej g(x) i h(y) (1pkt)
- wyznaczyć:
- wartości oczekiwane: E(X), E(Y) (0.5pkt)
- odchylenia standardowe sigma(X), sigma(Y) (0.5pkt)
- kowariancję cov(X,Y) (0.5pkt)
- współczynnik korelacji rho(X,Y) (0.5pkt)
Uwagi
- Do pracy z histogramami należy wykorzystać obiekty
TH1D
i TH2D
. Krótki przegląd możliwości tych obiektów można znaleźć w dokumencie: Histograms
Przykładowy wynik
Wykresy:
Output:
Wspolczynnik normujacy c=0.25
E(X)=1.14297
E(Y)=1.57093
sigma(X)=0.754221
sigma(Y)=0.685256
cov(X,Y)=-0.000631452
rho(X,Y)=-0.00122177