June 2, 2024, Sunday, 153

KADD 2012 Zadanie 4

From Łukasz Graczykowski

(Difference between revisions)
Jump to: navigation, search
(Przykładowy wynik)
(Uwagi)
Line 24: Line 24:
== Uwagi ==
== Uwagi ==
* Do pracy z histogramami należy wykorzystać obiekty <code>TH1D</code> i <code>TH2D</code>. Krótki przegląd możliwości tych obiektów można znaleźć w dokumencie: [ftp://root.cern.ch/root/doc/3Histograms.pdf Histograms]
* Do pracy z histogramami należy wykorzystać obiekty <code>TH1D</code> i <code>TH2D</code>. Krótki przegląd możliwości tych obiektów można znaleźć w dokumencie: [ftp://root.cern.ch/root/doc/3Histograms.pdf Histograms]
-
* Skrypt nie działąjący, tzn. zawierający błędy składni nie będzie podlegał ocenie.
 
-
* Za elementy, które są obliczane niepoprawnie przyznawane będzie 0 pkt. Proszę się upewnić, że prezentowane wielkości są prawidłowo wyliczane.
 
== Przykładowy wynik  ==
== Przykładowy wynik  ==

Revision as of 08:49, 12 March 2012

Contents

Zadanie

Dana jest gęstość prawdopodobieństwa:


Failed to parse (Missing texvc executable; please see math/README to configure.): f(x,y)=\left\lbrace \begin{array}{ll} c\,\cos(\frac{1}{2}x)\sin(y),&0\leqslant x\leqslant \pi \,\wedge\, 0\leqslant y\leqslant \pi\\0,&\text{pozostale przypadki}\end{array}\right.


Należy:

  • wyznaczyć stałą c w taki sposób aby rozkład gęstości był unormowany
  • narysować histogram gęstości prawdopodobieństwa f(x,y) (1pkt)
  • wyznaczyć i narysować histogram dystrybuanty F(x,y) (1pkt)
  • wyznaczyć i narysować histogram gęstości brzegowej g(x) i h(y) (1pkt)
  • wyznaczyć:
    • wartości oczekiwane: E(X), E(Y) (0.5pkt)
    • odchylenia standardowe sigma(X), sigma(Y) (0.5pkt)
    • kowariancję cov(X,Y) (0.5pkt)
    • współczynnik korelacji rho(X,Y) (0.5pkt)

Uwagi

  • Do pracy z histogramami należy wykorzystać obiekty TH1D i TH2D. Krótki przegląd możliwości tych obiektów można znaleźć w dokumencie: Histograms

Przykładowy wynik

Wykresy: File:Lab04 2012.png

Output:

Wspolczynnik normujacy c=2.2687
E(X)=0.490066
E(Y)=0.655521
sigma(X)=0.287915
sigma(Y)=0.237391
cov(X,Y)=-0.000117787
rho(X,Y)=-0.00172334