KADD 2019 Laboratorium 10 - Revision history

http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=KADD_2019_Laboratorium_10 KADD 2019 Laboratorium 10 - Revision history 2026-07-17T10:21:10Z Revision history for this page on the wiki MediaWiki 1.16.5 http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/wiki/index.php?title=KADD_2019_Laboratorium_10&diff=2464&oldid=prev Lgraczyk: /* Uwagi */ 2020-05-04T09:22:46Z

<p><span class="autocomment">Uwagi</span></p> <table style="background-color: white; color:black;"> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <tr valign='top'> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Older revision</td> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Revision as of 09:22, 4 May 2020</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Line 30:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Line 30:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Zadanie zawiera w sobie dwie części: wyznaczenie parametru rozkładu Poissona '''metodą największej wiarygodności''' (maximum likelihood), szukając '''estymatora o najniższej wariancji'''. Czytamy zatem: Wykład 9 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad9-2019.pdf link] - o metodzie największej wiarygodności, od początku do slajdu 24 (to są części teoretyczne z wyprowadzeniami), dalej Wykład 10 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad10-2019.pdf link]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Zadanie zawiera w sobie dwie części: wyznaczenie parametru rozkładu Poissona '''metodą największej wiarygodności''' (maximum likelihood), szukając '''estymatora o najniższej wariancji'''. Czytamy zatem: Wykład 9 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad9-2019.pdf link] - o metodzie największej wiarygodności, od początku do slajdu 24 (to są części teoretyczne z wyprowadzeniami), dalej Wykład 10 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad10-2019.pdf link]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Funkcja wiarygodności to ogólnie rzecz biorąc funkcja rozkładu prawdopodobieństwa dla '''parametrów''' badanego rozkładu, okreslana na podstawie próby losowej (jeżeli badamy np. rozkład wzrostu Polaków f(x), gdzie X to zmienna losowa okreslająca wzrost Polaków, np. rozkład Gaussa o dwóch parametrach (średnia, odchylenie), to L będzie funkcją wiarygodności, rozkładem prawdopodobieństwa parametrów średniej i odchylenia -> szukamy maksimum funkcji L, które da nam najbardziej wiarygodne wartości parametrów średnia i odchylenie funkcji f(x))</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Funkcja wiarygodności to ogólnie rzecz biorąc funkcja rozkładu prawdopodobieństwa dla '''parametrów''' badanego rozkładu, okreslana na podstawie próby losowej (jeżeli badamy np. rozkład wzrostu Polaków f(x), gdzie X to zmienna losowa okreslająca wzrost Polaków, np. rozkład Gaussa o dwóch parametrach (średnia, odchylenie), to L będzie funkcją wiarygodności, rozkładem prawdopodobieństwa parametrów średniej i odchylenia -> szukamy maksimum funkcji L, które da nam najbardziej wiarygodne wartości parametrów średnia i odchylenie funkcji f(x))</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>* Szukanie parametrów metodą największej wiarygodności polega na rozwiązaniu równań wiarygodności, które są niczym innym tylko warunkami koniecznymi na istnienie maksimum funkcji L</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>* Szukanie parametrów metodą największej wiarygodności polega na rozwiązaniu równań wiarygodności, które są niczym innym tylko warunkami koniecznymi na istnienie maksimum funkcji L <ins class="diffchange diffchange-inline">(zgodnie z analizą matematyczna - liczymy odpowiednie pochodne)</ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Dla rozkładu Poissona estymator o najniższej wariancji otrzymany metodą największej wiarygodności wynika z rozwiązania równania wiarygodności (jedno równanie, bo jeden parametr Lambda) - slajd 14 na Wykładzie 11 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Dla rozkładu Poissona estymator o najniższej wariancji otrzymany metodą największej wiarygodności wynika z rozwiązania równania wiarygodności (jedno równanie, bo jeden parametr Lambda) - slajd 14 na Wykładzie 11 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Druga część, po znalezieniu estymatora o najniższej wiarygodności, polega na przeprowadzeniu testu chi-kwadrat. W tym celu czytamy dokładnie Wykład 11 (zwłaszcza slajdy 7-16) [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link].</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Druga część, po znalezieniu estymatora o najniższej wiarygodności, polega na przeprowadzeniu testu chi-kwadrat. W tym celu czytamy dokładnie Wykład 11 (zwłaszcza slajdy 7-16) [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link].</div></td></tr> </table>

Lgraczyk http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/wiki/index.php?title=KADD_2019_Laboratorium_10&diff=2463&oldid=prev Lgraczyk: /* Uwagi */ 2020-05-04T09:22:26Z

<p><span class="autocomment">Uwagi</span></p> <table style="background-color: white; color:black;"> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <tr valign='top'> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Older revision</td> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Revision as of 09:22, 4 May 2020</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Line 30:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Line 30:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Zadanie zawiera w sobie dwie części: wyznaczenie parametru rozkładu Poissona '''metodą największej wiarygodności''' (maximum likelihood), szukając '''estymatora o najniższej wariancji'''. Czytamy zatem: Wykład 9 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad9-2019.pdf link] - o metodzie największej wiarygodności, od początku do slajdu 24 (to są części teoretyczne z wyprowadzeniami), dalej Wykład 10 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad10-2019.pdf link]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Zadanie zawiera w sobie dwie części: wyznaczenie parametru rozkładu Poissona '''metodą największej wiarygodności''' (maximum likelihood), szukając '''estymatora o najniższej wariancji'''. Czytamy zatem: Wykład 9 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad9-2019.pdf link] - o metodzie największej wiarygodności, od początku do slajdu 24 (to są części teoretyczne z wyprowadzeniami), dalej Wykład 10 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad10-2019.pdf link]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Funkcja wiarygodności to ogólnie rzecz biorąc funkcja rozkładu prawdopodobieństwa dla '''parametrów''' badanego rozkładu, okreslana na podstawie próby losowej (jeżeli badamy np. rozkład wzrostu Polaków f(x), gdzie X to zmienna losowa okreslająca wzrost Polaków, np. rozkład Gaussa o dwóch parametrach (średnia, odchylenie), to L będzie funkcją wiarygodności, rozkładem prawdopodobieństwa parametrów średniej i odchylenia -> szukamy maksimum funkcji L, które da nam najbardziej wiarygodne wartości parametrów średnia i odchylenie funkcji f(x))</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Funkcja wiarygodności to ogólnie rzecz biorąc funkcja rozkładu prawdopodobieństwa dla '''parametrów''' badanego rozkładu, okreslana na podstawie próby losowej (jeżeli badamy np. rozkład wzrostu Polaków f(x), gdzie X to zmienna losowa okreslająca wzrost Polaków, np. rozkład Gaussa o dwóch parametrach (średnia, odchylenie), to L będzie funkcją wiarygodności, rozkładem prawdopodobieństwa parametrów średniej i odchylenia -> szukamy maksimum funkcji L, które da nam najbardziej wiarygodne wartości parametrów średnia i odchylenie funkcji f(x))</div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">* Szukanie parametrów metodą największej wiarygodności polega na rozwiązaniu równań wiarygodności, które są niczym innym tylko warunkami koniecznymi na istnienie maksimum funkcji L</ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Dla rozkładu Poissona estymator o najniższej wariancji otrzymany metodą największej wiarygodności wynika z rozwiązania równania wiarygodności (jedno równanie, bo jeden parametr Lambda) - slajd 14 na Wykładzie 11 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Dla rozkładu Poissona estymator o najniższej wariancji otrzymany metodą największej wiarygodności wynika z rozwiązania równania wiarygodności (jedno równanie, bo jeden parametr Lambda) - slajd 14 na Wykładzie 11 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Druga część, po znalezieniu estymatora o najniższej wiarygodności, polega na przeprowadzeniu testu chi-kwadrat. W tym celu czytamy dokładnie Wykład 11 (zwłaszcza slajdy 7-16) [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link].</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Druga część, po znalezieniu estymatora o najniższej wiarygodności, polega na przeprowadzeniu testu chi-kwadrat. W tym celu czytamy dokładnie Wykład 11 (zwłaszcza slajdy 7-16) [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link].</div></td></tr> </table>

Lgraczyk http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/wiki/index.php?title=KADD_2019_Laboratorium_10&diff=2462&oldid=prev Lgraczyk: /* Uwagi */ 2020-05-04T09:21:38Z

<p><span class="autocomment">Uwagi</span></p> <table style="background-color: white; color:black;"> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <tr valign='top'> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Older revision</td> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Revision as of 09:21, 4 May 2020</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Line 29:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Line 29:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Nasze zadanie to '''ręczne''' przeprowadzenie czynności wykonywanych automatycznie przez funkcję <code>Fit</code>.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Nasze zadanie to '''ręczne''' przeprowadzenie czynności wykonywanych automatycznie przez funkcję <code>Fit</code>.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Zadanie zawiera w sobie dwie części: wyznaczenie parametru rozkładu Poissona '''metodą największej wiarygodności''' (maximum likelihood), szukając '''estymatora o najniższej wariancji'''. Czytamy zatem: Wykład 9 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad9-2019.pdf link] - o metodzie największej wiarygodności, od początku do slajdu 24 (to są części teoretyczne z wyprowadzeniami), dalej Wykład 10 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad10-2019.pdf link]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Zadanie zawiera w sobie dwie części: wyznaczenie parametru rozkładu Poissona '''metodą największej wiarygodności''' (maximum likelihood), szukając '''estymatora o najniższej wariancji'''. Czytamy zatem: Wykład 9 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad9-2019.pdf link] - o metodzie największej wiarygodności, od początku do slajdu 24 (to są części teoretyczne z wyprowadzeniami), dalej Wykład 10 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad10-2019.pdf link]</div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">* Funkcja wiarygodności to ogólnie rzecz biorąc funkcja rozkładu prawdopodobieństwa dla '''parametrów''' badanego rozkładu, okreslana na podstawie próby losowej (jeżeli badamy np. rozkład wzrostu Polaków f(x), gdzie X to zmienna losowa okreslająca wzrost Polaków, np. rozkład Gaussa o dwóch parametrach (średnia, odchylenie), to L będzie funkcją wiarygodności, rozkładem prawdopodobieństwa parametrów średniej i odchylenia -> szukamy maksimum funkcji L, które da nam najbardziej wiarygodne wartości parametrów średnia i odchylenie funkcji f(x))</ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Dla rozkładu Poissona estymator o najniższej wariancji otrzymany metodą największej wiarygodności wynika z rozwiązania równania wiarygodności (jedno równanie, bo jeden parametr Lambda) - slajd 14 na Wykładzie 11 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Dla rozkładu Poissona estymator o najniższej wariancji otrzymany metodą największej wiarygodności wynika z rozwiązania równania wiarygodności (jedno równanie, bo jeden parametr Lambda) - slajd 14 na Wykładzie 11 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Druga część, po znalezieniu estymatora o najniższej wiarygodności, polega na przeprowadzeniu testu chi-kwadrat. W tym celu czytamy dokładnie Wykład 11 (zwłaszcza slajdy 7-16) [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link].</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Druga część, po znalezieniu estymatora o najniższej wiarygodności, polega na przeprowadzeniu testu chi-kwadrat. W tym celu czytamy dokładnie Wykład 11 (zwłaszcza slajdy 7-16) [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link].</div></td></tr> </table>

Lgraczyk http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/wiki/index.php?title=KADD_2019_Laboratorium_10&diff=2461&oldid=prev Lgraczyk: /* Uwagi */ 2020-05-04T09:16:57Z

<p><span class="autocomment">Uwagi</span></p> <table style="background-color: white; color:black;"> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <tr valign='top'> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Older revision</td> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Revision as of 09:16, 4 May 2020</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Line 28:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Line 28:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>== Uwagi ==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>== Uwagi ==</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Nasze zadanie to '''ręczne''' przeprowadzenie czynności wykonywanych automatycznie przez funkcję <code>Fit</code>.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Nasze zadanie to '''ręczne''' przeprowadzenie czynności wykonywanych automatycznie przez funkcję <code>Fit</code>.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>* Zadanie zawiera w sobie dwie części: wyznaczenie parametru rozkładu Poissona '''metodą największej wiarygodności''' (maximum likelihood), szukając '''estymatora o najniższej wariancji'''. Czytamy zatem: Wykład 9 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad9-2019.pdf link] - o <del class="diffchange diffchange-inline">metojdzie </del>największej wiarygodności do slajdu 24 (to są części teoretyczne z wyprowadzeniami), dalej Wykład 10 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad10-2019.pdf link]</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>* Zadanie zawiera w sobie dwie części: wyznaczenie parametru rozkładu Poissona '''metodą największej wiarygodności''' (maximum likelihood), szukając '''estymatora o najniższej wariancji'''. Czytamy zatem: Wykład 9 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad9-2019.pdf link] - o <ins class="diffchange diffchange-inline">metodzie </ins>największej wiarygodności<ins class="diffchange diffchange-inline">, od początku </ins>do slajdu 24 (to są części teoretyczne z wyprowadzeniami), dalej Wykład 10 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad10-2019.pdf link]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Dla rozkładu Poissona estymator o najniższej wariancji otrzymany metodą największej wiarygodności wynika z rozwiązania równania wiarygodności (jedno równanie, bo jeden parametr Lambda) - slajd 14 na Wykładzie 11 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Dla rozkładu Poissona estymator o najniższej wariancji otrzymany metodą największej wiarygodności wynika z rozwiązania równania wiarygodności (jedno równanie, bo jeden parametr Lambda) - slajd 14 na Wykładzie 11 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Druga część, po znalezieniu estymatora o najniższej wiarygodności, polega na przeprowadzeniu testu chi-kwadrat. W tym celu czytamy dokładnie Wykład 11 (zwłaszcza slajdy 7-16) [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link].</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Druga część, po znalezieniu estymatora o najniższej wiarygodności, polega na przeprowadzeniu testu chi-kwadrat. W tym celu czytamy dokładnie Wykład 11 (zwłaszcza slajdy 7-16) [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link].</div></td></tr> </table>

Lgraczyk http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/wiki/index.php?title=KADD_2019_Laboratorium_10&diff=2460&oldid=prev Lgraczyk: /* Uwagi */ 2020-05-04T09:16:30Z

<p><span class="autocomment">Uwagi</span></p> <table style="background-color: white; color:black;"> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <tr valign='top'> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Older revision</td> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Revision as of 09:16, 4 May 2020</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Line 32:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Line 32:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Druga część, po znalezieniu estymatora o najniższej wiarygodności, polega na przeprowadzeniu testu chi-kwadrat. W tym celu czytamy dokładnie Wykład 11 (zwłaszcza slajdy 7-16) [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link].</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Druga część, po znalezieniu estymatora o najniższej wiarygodności, polega na przeprowadzeniu testu chi-kwadrat. W tym celu czytamy dokładnie Wykład 11 (zwłaszcza slajdy 7-16) [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link].</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Na wykresie poniżej (histogram) są dwie linie - niebieska i czerwona. Jedna z nich to dopasowanie dokonane automatycznie funkcją <code>Fit</code>, druga to ręczne dopasowanie sposeb powyżej.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Na wykresie poniżej (histogram) są dwie linie - niebieska i czerwona. Jedna z nich to dopasowanie dokonane automatycznie funkcją <code>Fit</code>, druga to ręczne dopasowanie sposeb powyżej.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>* Do rozkładu Poissona w postaci takich "schodków" stosujemy funkcję <code>TMath::PoissonI</code></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>* Do rozkładu Poissona w postaci takich "schodków" stosujemy funkcję <code>TMath::PoissonI</code> <ins class="diffchange diffchange-inline">([https://root.cern.ch/root/html534/TMath.html#TMath:PoissonI link])</ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>== Wynik ==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>== Wynik ==</div></td></tr> </table>

Lgraczyk http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/wiki/index.php?title=KADD_2019_Laboratorium_10&diff=2459&oldid=prev Lgraczyk: /* Uwagi */ 2020-05-04T09:15:51Z

<p><span class="autocomment">Uwagi</span></p> <table style="background-color: white; color:black;"> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <tr valign='top'> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Older revision</td> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Revision as of 09:15, 4 May 2020</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Line 29:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Line 29:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Nasze zadanie to '''ręczne''' przeprowadzenie czynności wykonywanych automatycznie przez funkcję <code>Fit</code>.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Nasze zadanie to '''ręczne''' przeprowadzenie czynności wykonywanych automatycznie przez funkcję <code>Fit</code>.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Zadanie zawiera w sobie dwie części: wyznaczenie parametru rozkładu Poissona '''metodą największej wiarygodności''' (maximum likelihood), szukając '''estymatora o najniższej wariancji'''. Czytamy zatem: Wykład 9 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad9-2019.pdf link] - o metojdzie największej wiarygodności do slajdu 24 (to są części teoretyczne z wyprowadzeniami), dalej Wykład 10 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad10-2019.pdf link]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Zadanie zawiera w sobie dwie części: wyznaczenie parametru rozkładu Poissona '''metodą największej wiarygodności''' (maximum likelihood), szukając '''estymatora o najniższej wariancji'''. Czytamy zatem: Wykład 9 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad9-2019.pdf link] - o metojdzie największej wiarygodności do slajdu 24 (to są części teoretyczne z wyprowadzeniami), dalej Wykład 10 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad10-2019.pdf link]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>* Dla rozkładu Poissona estymator o najniższej wariancji otrzymany metodą największej wiarygodności wynika z rozwiązania równania wiarygodności (jedno równanie, bo jeden parametr) - slajd 14 na Wykładzie 11 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link]</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>* Dla rozkładu Poissona estymator o najniższej wariancji otrzymany metodą największej wiarygodności wynika z rozwiązania równania wiarygodności (jedno równanie, bo jeden parametr <ins class="diffchange diffchange-inline">Lambda</ins>) - slajd 14 na Wykładzie 11 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Druga część, po znalezieniu estymatora o najniższej wiarygodności, polega na przeprowadzeniu testu chi-kwadrat. W tym celu czytamy dokładnie Wykład 11 (zwłaszcza slajdy 7-16) [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link].</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Druga część, po znalezieniu estymatora o najniższej wiarygodności, polega na przeprowadzeniu testu chi-kwadrat. W tym celu czytamy dokładnie Wykład 11 (zwłaszcza slajdy 7-16) [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link].</div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">* Na wykresie poniżej (histogram) są dwie linie - niebieska i czerwona. Jedna z nich to dopasowanie dokonane automatycznie funkcją <code>Fit</code>, druga to ręczne dopasowanie sposeb powyżej.</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">* Do rozkładu Poissona w postaci takich "schodków" stosujemy funkcję <code>TMath::PoissonI</code></ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>== Wynik ==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>== Wynik ==</div></td></tr> </table>

Lgraczyk http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/wiki/index.php?title=KADD_2019_Laboratorium_10&diff=2458&oldid=prev Lgraczyk: /* Uwagi */ 2020-05-04T09:13:03Z

<p><span class="autocomment">Uwagi</span></p> <table style="background-color: white; color:black;"> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <tr valign='top'> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Older revision</td> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Revision as of 09:13, 4 May 2020</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Line 27:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Line 27:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>== Uwagi ==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>== Uwagi ==</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>* Nasze zadanie to ręczne przeprowadzenie czynności wykonywanych automatycznie przez funkcję <code>Fit</code>.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>* Nasze zadanie to <ins class="diffchange diffchange-inline">'''</ins>ręczne<ins class="diffchange diffchange-inline">''' </ins>przeprowadzenie czynności wykonywanych automatycznie przez funkcję <code>Fit</code>.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Zadanie zawiera w sobie dwie części: wyznaczenie parametru rozkładu Poissona '''metodą największej wiarygodności''' (maximum likelihood), szukając '''estymatora o najniższej wariancji'''. Czytamy zatem: Wykład 9 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad9-2019.pdf link] - o metojdzie największej wiarygodności do slajdu 24 (to są części teoretyczne z wyprowadzeniami), dalej Wykład 10 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad10-2019.pdf link]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Zadanie zawiera w sobie dwie części: wyznaczenie parametru rozkładu Poissona '''metodą największej wiarygodności''' (maximum likelihood), szukając '''estymatora o najniższej wariancji'''. Czytamy zatem: Wykład 9 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad9-2019.pdf link] - o metojdzie największej wiarygodności do slajdu 24 (to są części teoretyczne z wyprowadzeniami), dalej Wykład 10 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad10-2019.pdf link]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Dla rozkładu Poissona estymator o najniższej wariancji otrzymany metodą największej wiarygodności wynika z rozwiązania równania wiarygodności (jedno równanie, bo jeden parametr) - slajd 14 na Wykładzie 11 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Dla rozkładu Poissona estymator o najniższej wariancji otrzymany metodą największej wiarygodności wynika z rozwiązania równania wiarygodności (jedno równanie, bo jeden parametr) - slajd 14 na Wykładzie 11 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link]</div></td></tr> </table>

Lgraczyk http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/wiki/index.php?title=KADD_2019_Laboratorium_10&diff=2457&oldid=prev Lgraczyk: /* Uwagi */ 2020-05-04T09:12:51Z

<p><span class="autocomment">Uwagi</span></p> <table style="background-color: white; color:black;"> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <tr valign='top'> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Older revision</td> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Revision as of 09:12, 4 May 2020</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Line 27:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Line 27:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>== Uwagi ==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>== Uwagi ==</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>* Nasze zadanie to ręczne przeprowadzenie czynności wykonywanych automatycznie przez funkcję <code>Fit</code></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>* Nasze zadanie to ręczne przeprowadzenie czynności wykonywanych automatycznie przez funkcję <code>Fit</code><ins class="diffchange diffchange-inline">.</ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Zadanie zawiera w sobie dwie części: wyznaczenie parametru rozkładu Poissona '''metodą największej wiarygodności''' (maximum likelihood), szukając '''estymatora o najniższej wariancji'''. Czytamy zatem: Wykład 9 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad9-2019.pdf link] - o metojdzie największej wiarygodności do slajdu 24 (to są części teoretyczne z wyprowadzeniami), dalej Wykład 10 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad10-2019.pdf link]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Zadanie zawiera w sobie dwie części: wyznaczenie parametru rozkładu Poissona '''metodą największej wiarygodności''' (maximum likelihood), szukając '''estymatora o najniższej wariancji'''. Czytamy zatem: Wykład 9 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad9-2019.pdf link] - o metojdzie największej wiarygodności do slajdu 24 (to są części teoretyczne z wyprowadzeniami), dalej Wykład 10 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad10-2019.pdf link]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Dla rozkładu Poissona estymator o najniższej wariancji otrzymany metodą największej wiarygodności wynika z rozwiązania równania wiarygodności (jedno równanie, bo jeden parametr) - slajd 14 na Wykładzie 11 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link]</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>* Dla rozkładu Poissona estymator o najniższej wariancji otrzymany metodą największej wiarygodności wynika z rozwiązania równania wiarygodności (jedno równanie, bo jeden parametr) - slajd 14 na Wykładzie 11 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div>* Druga część, po znalezieniu estymatora o najniższej wiarygodności, polega na przeprowadzeniu testu chi-kwadrat</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div>* Druga część, po znalezieniu estymatora o najniższej wiarygodności, polega na przeprowadzeniu testu chi-kwadrat<ins class="diffchange diffchange-inline">. W tym celu czytamy dokładnie Wykład 11 (zwłaszcza slajdy 7-16) [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link].</ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>== Wynik ==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>== Wynik ==</div></td></tr> </table>

Lgraczyk http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/wiki/index.php?title=KADD_2019_Laboratorium_10&diff=2456&oldid=prev Lgraczyk at 09:10, 4 May 2020 2020-05-04T09:10:51Z

<p></p> <table style="background-color: white; color:black;"> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <tr valign='top'> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Older revision</td> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Revision as of 09:10, 4 May 2020</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Line 25:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Line 25:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>Wykorzystując zaimplementowaną funkcję zweryfikować hipotezę mówiacą, że dane pomiarowe podlegają rozkładowi Poissona. Dobrać odpowiednią wartość poziomu istotności. Uwaga! Kwanyl możemy odczytać z policzonej na ostatnich zajęciach dystrybuanty. (2 pkt.)</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>Wykorzystując zaimplementowaną funkcję zweryfikować hipotezę mówiacą, że dane pomiarowe podlegają rozkładowi Poissona. Dobrać odpowiednią wartość poziomu istotności. Uwaga! Kwanyl możemy odczytać z policzonej na ostatnich zajęciach dystrybuanty. (2 pkt.)</div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">== Uwagi ==</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">* Nasze zadanie to ręczne przeprowadzenie czynności wykonywanych automatycznie przez funkcję <code>Fit</code></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">* Zadanie zawiera w sobie dwie części: wyznaczenie parametru rozkładu Poissona '''metodą największej wiarygodności''' (maximum likelihood), szukając '''estymatora o najniższej wariancji'''. Czytamy zatem: Wykład 9 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad9-2019.pdf link] - o metojdzie największej wiarygodności do slajdu 24 (to są części teoretyczne z wyprowadzeniami), dalej Wykład 10 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad10-2019.pdf link]</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">* Dla rozkładu Poissona estymator o najniższej wariancji otrzymany metodą największej wiarygodności wynika z rozwiązania równania wiarygodności (jedno równanie, bo jeden parametr) - slajd 14 na Wykładzie 11 [http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/KADD2019/Wyklad11-2019.pdf link]</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">* Druga część, po znalezieniu estymatora o najniższej wiarygodności, polega na przeprowadzeniu testu chi-kwadrat</ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>== Wynik ==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>== Wynik ==</div></td></tr> </table>

Lgraczyk http://www.if.pw.edu.pl/~lgraczyk/wiki/index.php?title=KADD_2019_Laboratorium_10&diff=2455&oldid=prev Lgraczyk at 08:52, 4 May 2020 2020-05-04T08:52:17Z

<p></p> <table style="background-color: white; color:black;"> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <tr valign='top'> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">← Older revision</td> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">Revision as of 08:52, 4 May 2020</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno">Line 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Line 1:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div><del style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2"> </td></tr> </table>

Lgraczyk